产品架构

工业物联网

工业数据中台

知业大模型

工业算法开发

孪生场景设计

工业应用开发平台
产品架构图

工业数据采集
在采数方面,工业物联中台内置的丰富工业协议,能够实现单节点百万级的设备接入;使用数据中台汇集多源异构海量数据,能够实现生产、经营双向数据融合并形成价值数据资产对外开放共享。
工业物联网
多协议兼容

规则引擎
物联组态
海量协议兼容,录活规则引擎,可视化物联组态设计,提升物联设备采集管理效率,加速企业数字化转型升级。
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工业数据中台

编排式治理

数据血缘
数据可视化
多源异构数据融合,连接IT与OT数据,零代码数据治理,形成企业数据资产。
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工业智能决策
在算数方面,工业智能开发平台内置的各类算子和算力资源,利用治理好的高质量工业数据,能够实现数据标注、算法开发、训练、边缘设备的一站式开发、管理;也可以使用知业大模型平台,选择不同参数规格的模型,通过丰富的开发套件与算法模型协同,开发拥有自己的专属行业或场景大模型。

知业大模型
兼容开源大模型
工业知识图谱
智能体开发
拥有1.5B、14B、102B 3种参数的大模型,打造“大模型+智能体”智慧决策应用。
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工业算法开发
可视化建模
训练过程可视

智能模型优化
通过算子拖拉拽的方式开发工业算法,训练推理一体化,挖掘工业数据价值。
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工业创新应用
在用数方面,工业数字孪生开发平台能够实现低代码设计场景与数据配置,实现孪生场景与数据的相互协同与驱动;同时工业应用开发平台通过整合各类应用、资源,以零/低代码的方式,实现快速开发各类工业应用场景。
孪生场景设计
孪生场景设计
动态数据模型
低代码设计场景,适配多类型数据源,基于B/S架构快速完成数字孪生场景建设。
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工业应用开发平台
表单流程设计

自定义功能扩展
以工业模型为核心,整合数据资源,通过图形化编排,助力企业开发轻量级工业APP。
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